本文目录一览：
- 1、运筹学和高数哪个难？
- 2、高数工本与运筹学哪个容易
- 3、运筹学和数学那个难啊？怎么学？？
- 4、比高数更难的数学叫什么？
- 5、除了线性代数，微积分。大学数学还有哪些科目，哪个最难？
- 6、高等数学学习完了，还有更难的数学么？
- 7、经济数学和高等数学哪个更好学一些？
- 8、运筹学与其他课程关系
- 9、应用数学主要讲什么内容？和高等数学有什么区别和联系？
运筹学和高数哪个难？
运筹学是高数在现实事例中的应用，要考虑更多的实际情况，所以比高数更难一点。
1、高等数学：广义地说，初等数学之外的数学都是高等数学，也有将中学较深入的代数、几何以及简单的集合论初步、逻辑初步称为中等数学的，将其作为中小学阶段的初等数学与大学阶段的高等数学的过渡。
通常认为，高等数学是由微积分学，较深入的代数学、几何学以及它们之间的交叉内容所形成的一门基础学科。主要内容包括：数列、极限、微积分、空间解析几何与线性代数、级数、常微分方程。
2、运筹学：是现代管理学的一门重要专业基础课。
它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科，其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据，是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。该学科应用于数学和形式科学的跨领域研究，利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。
运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。
研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。而在应用方面，多与仓储、物流、算法等领域相关，因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等专业相关。
高等数学课程特点：
在中国理工科各类专业的学生（数学专业除外，数学专业学数学分析），学的数学较难，课本常称“高等数学”；文史科各类专业的学生，学的数学稍微浅一些，课本常称“微积分”。理工科的不同专业，文史科的不同专业，深浅程度又各不相同。
研究变量的是高等数学，可高等数学并不只研究变量。至于与“高等数学”相伴的课程通常有：线性代数（数学专业学高等代数），概率论与数理统计（有些数学专业分开学）。
初等数学研究的是常量与匀变量，高等数学研究的是非匀变量。高等数学（它是几门课程的总称）是理、工科院校一门重要的基础学科，也是非数学专业理工科专业学生的必修数学课,也是其它某些专业的必修课。
以上内容参考：百度百科-高等数学
以上内容参考：百度百科-运筹学
高数工本与运筹学哪个容易
运筹学和高数工本都是建立在高等数学之上的学科。如果你理工基础好的话就学高数工本；如果你线性代数好的话就学运筹学。难易程度都是相对的，如果高等数学不行的话，那就什么都难。
工本容易吧~
运筹学和数学那个难啊？怎么学？？
运筹学是最不像数学的数学，工商管理学的，维一比微积分难的就是数论，微积分又称数学皇冠，可见它的难度，我猜你也不学高数
你数学学得很好，那么运筹学对你来说应该不是难事，主要是你心态问题了，认真点，运筹学很大一部分都和代数几何有关，所以你基础肯定可以。这两颗不存在谁难的问题，关键看你怎么学了。一般就是填空，选择，大题呀。你可以找几套原来考过的试题看看，很有用
比高数更难的数学叫什么？
比高数更难的数学叫：线性代数，概率统计，实变函数，复变函数，泛函分析，运筹学，近世代数等。高数是最简单的。微积分在工程上用的很多，需要看你是什么专业而定。如果上硕士，泛函分析、矩阵分析、数理方程是必学的，很难。
高数学习的方法
1.课本+习题集(必备)，因为学好数学绝对离不开多做题，建议习题集最好有本跟考研有关的，这样也有利于你将来可能的考研准备。
2.笔记尽量有，我说的笔记不是指原封不动的抄板书，那样没意思，而且不必非单独用个小本，可记在书上。关键是在笔记上一定要有自己对每一章知识的总结，类似于一个提纲(有时老师或参考书上有，可以参考)，最好还有各种题型+方法+易错点。
3.上课建议最好预习后听听。(其实我是从来不听课的，除非习题课)，听不懂不要紧，很多大学的课程都是靠课下结合老师的笔记自己重新看。但记住，高数千万别搞考前突击，绝对行不通，所以平时你就要跟上，步步尽量别断层。
除了线性代数，微积分。大学数学还有哪些科目，哪个最难？
大学数学主要有
高等数学、线性代数、概率统计、数值分析、离散数学。其中高数、线代、概统都是理工类学生必修科目。文科生只需学比较简单的高数就行了。而考研数学也就考这三科。
高数主要有导数、微积分、空间解释几何、多元函数微分、重积分、常微分方程等
线性代数主要有矩阵、行列式、向量空间、解线性方程组、矩阵可对角化、实二次型等
概率统计主要有随机事件、事件概率、条件概率、随机变量、统计与统计学、点估计等
离散数学主要有数理逻辑、集合、二元关系、函数、代数、格与布尔代数、图论等
数值分析主要有插值法、函数逼近、数值积分、常微分方程、方程求根、解线性方程、迭代法等
数学分析，实变函数，复变函数，常微分方程，偏微分方程，空间解析几何，高等代数，计算数学，概率论，模糊数学，还有什么数学记不得了，老实说，学了这么多数学，真的想到能应用在哪儿的，我还真不知道
《高等数学》最难。
大学数学要学的第一个科目就是《高等数学》，简称《高数》一般大学数学挂科都是在高数这棵树上挂的。
大学数学科目有：
数学基本概念
、线性代数、多元微积分、
数学分析引论
、代数学（抽象代数基础）、数学分析基础、
数论基础（初等数论）、复变函数、常微分方程
、数值分析
、数学研讨
、矩阵及其应用
、概率论
、最大化设计引论
、金融中的微积分
、博弈论和策略
、数学专题研究
、抽象代数、泛函分析
、偏微分方程
、几何学
、微分流形、科学计算、运筹学、运筹学中的网络模型等，
高等数学学习完了，还有更难的数学么？
如果你只想读本科，并且你不是学数学专业的话，就不用学什么其他的数学课程了，因为高数本来就是数学的大融合，有线性代数，有概率统计，复变函数，常微分方程等课程的基础计算内容。如果你是数学专业的话，你应该学的是数学分析和高等代数，今后的实变函数，泛函分析比数分和高代要难。读研究生的话，还有拓扑学，组合数学，模糊数学很多课程要学的，这些都比高数要难。高数是高等教育数学课程中，最简单的一门课程。因为它是非数学专业的理科生学习的课程，没有太多的理论证明和推导，只是侧重于运用公式来计算结果的一门学科。它的应用太广泛了。举个例子，在生活当中，有大量的不规则图形的面积，水的流量的体积的计算。用的就是微分和积分的知识。
呵呵，如果你不是很系统的学习数学的话，你所说的高数应该就包含了：微积分的基础、线性方程求解和简单的概率论了吧！
所以对于这三科就不说了。
这三科也只是数学的基础课程。普通理工科的学习完这些也差不多了。
至于更难的数学，多了去了，本人认为最难的应该是实函和泛函了。
高数学习的具体用处其实也说不上来，它只是一种解题的思路和方法，也就是在你以后的专业学习中有运用。比如经济学建模时运用的很多就是线性的解题思路等。
高等数学是最简单的数学了吧。大一学的，后来学线性代数，高等代数，常微分方程，数学分析教程，数学建模，实变函数与泛函分析，复变函数论，以后还要学近世代数，点集拓扑，运筹学，emmm……加油
线性代数或者概率论 这两门加上高数是作为考研数学的科目，既然如此，相信他们应该有一定的难度吧
我倒不觉得这些有什么用，但他可以活跃一下你的思维，防治老年痴呆一类的。。。
有啊，概率论，数理统计，数分，运筹学，数学建模，离散数学，计量经济学，近似代数等等。我觉得在大学里面打比赛很有用，像那个建模，还有好多比赛都可以用到，主要要学的精，浅学学不到啥的
线性代数，概率统计，这两门是理工科本科时必上的，比高数难。
如果是数学专业的，那就多了，微分方程是单独一门，实变函数，复变函数，泛函分析，运筹学，近世代数等，很多。
高数是最简单的。微积分在工程上用的很多，需要看你是什么专业而定。
如果上硕士，泛函分析、矩阵分析、数理方程是必学的，很难。
经济数学和高等数学哪个更好学一些？
我觉得经济数学更好，它的运用范围广，简单的说就是更实用...
不是很难，而且德国大学采取的教学法也不同于中国，他们的教学逻辑性更强，而且应用题都面向实际，从不出刁钻古怪且不实用的怪题。
具体学习内容包括：
线性代数(解二元至多元方程组，不等式方程，矩阵，向量计算)
微积分(最基本的微积分计算，几乎不会涉及到微分方程)
金融经济数学(各种投融资本金利息及投资回报率计算)
运筹学(产品优化选择，排队论等)
以上内容基本涉及三个学期的教学内容，视不同侧重点个别学校会减少部分内容或压缩至两个学期。企业经济学工程方向如经济工程学会将部分内容有所延伸，但都不会难过国内大一的内容。
另外关于数理统计方面的内容归于统计学。
运筹学与其他课程关系
运筹学相对简单，数学是基础。
运筹学有一章就是图论，图论里有部分是运筹，主要是网络图部分的内容，譬如最大最小流问题等等
概率论，数理统计，随机过程，主要是后面随机存储和决策论部分有些相关，但都是比较低级的。
博弈论和决策论部分相关，可以看看，但仅是学运筹倒不用，学了高数和线代再学运筹基本也没问题了
应用数学主要讲什么内容？和高等数学有什么区别和联系？
应用数学（Applied
Mathematics）是应用目的明确的数学理论和方法的总称，研究如何应用数学知识到其它范畴（尤其是科学）的数学分枝，可以说是纯数学的相反。包括微分方程、向量分析、矩阵、傅里叶变换、复变分析、数值方法、概率论、数理统计、运筹学、控制理论、组合数学、信息论等许多数学分支，也包括从各种应用领域中提出的数学问题的研究。计算数学有时也可视为应用数学的一部分。
通常认为，高等数学是将简单的微积分学，概率论与数理统计，以及深入的代数学，几何学，以及他们之间交叉所形成的一门基础学科，主要包括微积分学，其他方面各类课本略有差异。
