本文目录一览：
- 1、抽样调查的基本方法包括（ ）。
- 2、抽样调查都有哪些方式方法？
- 3、抽样调查方法有哪些呢？
- 4、抽样调查分为哪几种形式？
- 5、抽样调查有几种方法呢？
- 6、抽样调查的方法有哪些？
- 7、抽样调查方法有哪些具体方法？
- 8、抽样调查的方法有哪些？
- 9、抽样调查方法有哪些？
抽样调查的基本方法包括（ ）。
【答案】：A、B、C、D
抽样调查的基本方法包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、不等概率抽样、多阶段抽样、重点项目抽样等。
抽样调查都有哪些方式方法？
抽样调查方法：等距抽样、类型抽样、整群抽样。
1、等距抽样：将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式（也就是通常所说的排队），然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。
特点是：抽出的单位在总体中是均匀分布的，且抽取的样本可少于纯随机抽样。等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队，也可以用同调查项目无关的标志排队。
2、类型抽样：将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。
特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。
3、整群抽样：就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。
特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。
根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。
扩展资料：
抽样调查从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征，经济性好，实效性强，适应面广，准确性高。
抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。
适用范围：
第一、不能进行全面调查的事物。有些事物在测量或试验时有破坏性，不可能进行全面调查。如，电视的抗震能力试验，灯泡的耐用时间试验等。
第二、有些总体从理论上讲可以进行全面调查，但实际上不能进行全面调查的事物。如，了解某个森林有多少棵树，职工家庭生活状况如何等。
第三、抽样调查方法可以用于工业生产过程中的质量控制。
第四、利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定取舍。
参考资料来源：百度百科——抽样调查方法
抽样调查方法有哪些呢？
抽样的方法可以分为两类:一是概率抽样，即按照随机原则选择样本，完全不带有调查者主观意识而进行的抽样;二是非概率抽样，即根据调查任务和调查对象的情况，主观地、有选择地按照地域、层次、类别等依据进行抽样。概率抽样更具有客观性和科学性。
抽样调查方法有：
1.简单随机抽样
简单随机抽样也称为单纯随机抽样，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。简单随机抽样一般可采用掷硬币、掷骰子、抽签、查随机数表等办法抽取样本。在统计调查中，由于总体单位较多，前三种方法较少采用，主要运用第四种方法。
2.分层抽样
分层抽样又称为分类抽样、或类型抽样，它首先是将总体的N个单位分成互不交叉、互不重复的k个部分，我们称之为层；然后在每个层内分别抽选n1、n2、......nk个样本，构成一个容量为个样本的一种抽样方式。
3.整群抽样
整群抽样是首先将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，我们称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。整群抽样特别适用于缺乏总体单位的抽样框。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
4.等距抽样（系统抽样）
等距抽样也称为系统抽样、或机械抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。根据总体单位排列方法，等距抽样的单位排列可分为三类：按有关标志排队、按无关标志排队以及介于按有关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排列。
抽样调查分为哪几种形式？
25．抽样调查法包括哪几种主要形式？ 返回<<
答：常用的抽样调查法包括以下几种：
1. 简单随机抽样。其特点是不对调查对象的特征进行规定，采用随机的方法提取样本，保证总体中每一单位都有同等的和可计算的被抽中机率，并能计算样本的代表性程度。
2. 分层随机抽样。又叫类型随机抽样法，即首先将总体各单位按一定标准分成若干层，然后在各层中随机抽样。如：某企业要对自己的顾客公众进行调查，将消费者公众按职业分成工人、农民、干部、学生、个体户、企业家，然后从中选择被调查对象。
3. 分区多级抽样。在需要对广大地理区域进行公众当面访问时，调查人员需要采用这种方法。就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或两个以上的阶段分步进行。抽样的过程是将广大的地理区域划分成若干群，分阶段渐次缩小选样的地区范围，直至家庭或小组。 （4）配额抽样法。它是一种不完全随机抽样法。对于复杂的社会问题，配额抽样法是一种准确率高，但又省时、省力、省钱的好方法。配额抽样的具体方法是：在确定了调查对象的特征后，根据基础材料，按公众总体中具有规定特征的人口比例，确定样本中各种特征的人数，再把这些人数分配给调查员，请他们按照规定特征选择调查对象。配额抽样法一般要选择两项或两项以上的特征，有时特征相互独立，有时相互交叉。
25．抽样调查法包括哪几种主要形式？ 返回<<
答：常用的抽样调查法包括以下几种：
1. 简单随机抽样。其特点是不对调查对象的特征进行规定，采用随机的方法提取样本，保证总体中每一单位都有同等的和可计算的被抽中机率，并能计算样本的代表性程度。
2. 分层随机抽样。又叫类型随机抽样法，即首先将总体各单位按一定标准分成若干层，然后在各层中随机抽样。如：某企业要对自己的顾客公众进行调查，将消费者公众按职业分成工人、农民、干部、学生、个体户、企业家，然后从中选择被调查对象。
3. 分区多级抽样。在需要对广大地理区域进行公众当面访问时，调查人员需要采用这种方法。就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或两个以上的阶段分步进行。抽样的过程是将广大的地理区域划分成若干群，分阶段渐次缩小选样的地区范围，直至家庭或小组。 （4）配额抽样法。它是一种不完全随机抽样法。对于复杂的社会问题，配额抽样法是一种准确率高，但又省时、省力、省钱的好方法。配额抽样的具体方法是：在确定了调查对象的特征后，根据基础材料，按公众总体中具有规定特征的人口比例，确定样本中各种特征的人数，再把这些人数分配给调查员，请他们按照规定特征选择调查对象。配额抽样法一般要选择两项或两项以上的特征，有时特征相互独立，有时相互交叉。
抽样调查是很重要的一种观测研究。它只研究调查对象中的一部分人，而选中这些人并不是因为对他们特别感兴趣，而是因为他们具有代表性。抽样调查是从所要调查的总体中，按一定方式抽取一部分个体作为样本，通过对样本进行调查的结果来推论总体状况的一种调查。
一般而言，概率抽样调查的基本组织形式分为单阶段抽样和多阶段抽样两大类。单阶段抽样是指只需一次抽样的过程。它包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。多阶段抽样是指将总体分层，再逐层抽取样本的过程。多阶段抽样在总体特别大时使用。
1、简单随机抽样法
这是一种最简单的一步抽样法，它是从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时，处于抽样总体中的抽样单位被编排成 1～n编码，然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1～n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。
这种抽样方法简单，误差分析较容易，但是需要样本容量较多，适用于各个体之间差异较小的情况。
2、系统抽样法
这种方法又称顺序抽样法，是从随机点开始在总体中按照一定的间隔（即“每隔第几”的方式）抽取样本。此法的优点是抽样样本分布比较好，有好的理论，总体估计值容易计算。
3、分层抽样法
它是根据某些特定的特征，将总体分为同质、不相互重叠的若干层，再从各层中独立抽取样本，是一种不等概率抽样。分层抽样利用辅助信息分层，各层内应该同质，各层间差异尽可能大。
这样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计值的精度和抽样方案的效率，抽样的操作、管理比较方便。但是抽样框较复杂，费用较高，误差分析也较为复杂。此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数量较多的情况。
4、整群抽样法
整群抽样是先将总体单元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通调查中可以按照地理特征进行分群，随机选择群体作为抽样样本，调查样本群中的所有单元。
整群抽样样本比较集中，可以降低调查费用。例如，在进行居民出行调查中，可以采用这种方法，以住宅区的不同将住户分群，然后随机选择群体为抽取的样本。此法优点是组织简单，缺点是样本代表性差。
5、多阶段抽样法
多阶段抽样是采取两个或多个连续阶段抽取样本的一种不等概率抽样。对阶段抽样的单元是分级的，每个阶段的抽样单元在结构上也不同，多阶段抽样的样本分布集中，能够节省时间和经费。调查的组织复杂，总体估计值的计算复杂。
扩展资料：
抽样调查主要应用于以下几个方面：
（1）某些总体本身的性质决定了不能对其进行全面调查而又要全面了解的情况，例如无限总体（连续生产产品的质量等）。
（2）某些总体理论上虽然可以全面调查，但实际上不可能也不必要的情况，例如调查城市居民出行情况。
（3）某些总体理论上虽然可以全面调查，但是实际上不可能的，例如破坏试验（灯泡寿命、炮弹的杀伤力等）。
（4）某些特殊总体，要求具有相当资格的调查员才能进行，为此只能采用抽样调查，例如对科学技术方面总体的调查。
（5）为了提高时效，要求在短时间内取得关于总体的情况。
（6）利用抽样调查原理还可以对某总体的假设进行检验来判断这种假设的真伪，以决定行动取舍。
参考资料来源：百度百科-抽样调查法
抽样调查有几种方法呢？
抽样调查的五种方法介绍如下：
随机抽样的方法包括简单随机抽样、分层随机抽样、系统随机抽样、整群抽样和多阶段抽样等。
这些抽样方法主要应用于统计学、社会科学、医学研究等领域，能够保证数据的代表性和可信度，为科学研究提供有效的数据支持。
一、简单随机抽样
简单随机抽样是最基本的抽样方法，也是最容易实现的一种抽样方法。在这种抽样方法下，所有被抽样对象具有等同的概率被选中。通常采用随机数表、随机数字发生器或投掷硬币的方法进行样本选取。
二、分层随机抽样
分层随机抽样是将总体按照某些特定的属性分成若干个层次，然后在每个层次内进行简单随机抽样，以保证每个层次内的样本具有代表性。这种抽样方法特别适合于总体属性比较多，出现统计误差的情况，分层抽样可以减小误差范围，提高估计精度。
三、系统随机抽样
系统随机抽样是按照某种规律选定某个数据作为样本的起点，然后以等距离间隔选取其他样本。这种抽样方法适用于样本容量比较大的总体，样本数量与总体数量相当的情况下。
四、整群抽样
整群抽样也叫“聚类抽样”，是将总体依据其自身特性划分成若干互不重叠且内部差异小的群体（群），然后随机抽取若干群作为样本，再抽取所选群中所有个体组成样本。该样本具有较好的代表性并能够保持整体完整性。
五、多阶段抽样
多阶段抽样又称“分级整群抽样”，是一种综合了分层抽样和整群抽样的抽样方法。首先，将总体按照某些属性分层，然后分别对每层进行整群抽样，从而得到一些群体的样本；
其次，再随机从每一个群体的样本中选取部分样本作为最终的样本。该方法可节约时间成本，并保证样本的代表性。
以上五种随机抽样方法，均可以保证样本的随机性和代表性，有效避免了抽样误差的影响，是广泛应用于科学研究、市场调查等领域的常用抽样方法。
抽样调查的方法有哪些？
收集数据时可采用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、方便抽样、效应抽样、配额抽样等。
1、简单随机抽样（Simple Random Sampling）
简单随机抽样是最基本的抽样方法之一。在这种抽样方法中，每个个体有相等的概率被选入样本，且样本之间相互独立。可以通过随机数生成器或抽签等方式进行简单随机抽样。
2、系统抽样（Systematic Sampling）
系统抽样是按照固定的间隔从总体中选择样本的方法。例如，在总体中选择一个起始点，然后按照一定的间隔，如每隔5个个体选取一个，直到达到所需样本大小。这种方法比简单随机抽样具有更高的效率，但要求总体具有一定的有序性。
3、分层抽样（Stratified Sampling）
分层抽样将总体分为几个具有相似特征的层（称为分层），然后从每个分层中进行随机抽样。这样可以确保样本在各个层次上都有代表性，并充分考虑不同层之间的差异。
4、整群抽样（Cluster Sampling）
整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的小群（称为群），然后随机选取其中的一些群，并将群内的所有个体作为样本。这种方法可用于减少调查成本，特别是当群内的个体具有相似性时。
5、方便抽样（Convenience Sampling）
方便抽样是根据研究者的方便和容易性选择样本的方法。这种抽样方法并不能保证样本的代表性和统计推广性，仅适用于初步探索或非正式的研究情境。
6、效应抽样（Purposive Sampling）
效应抽样是根据研究目的和特定需求，有目的地选择样本的方法。通过根据研究问题的特征和目标设定选择样本的标准，以获取对特定领域或特定人口的深入理解。
7、配额抽样（Quota Sampling）
配额抽样是按照预先确定的配额或标准，在不同子群中选择样本，以确保样本在各个子群上具有代表性。与分层抽样类似，但不同的是配额抽样并不是随机选择，而是根据事先制定的配额要求选择样本。
抽样调查方法有哪些具体方法？
方法：
（一） 科学设计调查方案
抽样调查过程是一项系统工程，事先必须进行周密设计，制定出科学的调查方案，才能在调查的过程中减少非抽样误差。科学的设计调查方案，应着重从抽样框和问卷设计两方面进考虑。在抽样框方面，要求设计者在编制抽样框之前必须对调查总体的分布结构有一定的认识，在抽选样本之前，要对抽样框加以检查，发现可能存在的问题，进行识别和处理，并采取一定措施加以补救。在问卷设计方面，要求设计者在设计问卷时要做到所提问题除了要符合调查主题外，还要看能否使被调查者完全明确调查的意图并乐意配合作出正确的回答。具体来讲，应注意以下几点：（1）问卷设计的问题应当围绕调查的目的展开，切忌问一些不着边际的问题。（2）所提问题要涵义明确，用词要恰当，简明扼要，符合逻辑，并注意礼貌。（3）问卷中的用词要客观，不要有倾向性或诱导性。（4）必须考虑被调查者的实际能力和条件，尽力避免被调查者不容易理解或不可能回答的问题，同时应少用专业术语。（5）对一些敏感性问题，要想法淡化其敏感程度。（6）所提问题的内容要单一，避免几个问题放在一起。（7）问卷的内容不能太多，不要过多占用被调查者的时间而影响其工作和休息。
（二） 加强培训，提高抽样调查队伍的整体素质
抽样调查对抽样调查队伍的素质有较高的要求，它要求统计人员不但要有较高的专业造诣、高度的责任感、良好的职业道德和高度的敬业精神，而且还要有较强的实际工作能力。调查问卷的设计者应具备的素质和能力是掌握统计推断的大量知识，了解调查内容的有关知识，具有一定的心理学知识并对计算机数据处理有所了解。调查人员应具备的素质和能力，一是要有实事求是的工作态度和责任心，善于联系群众；二是熟悉调查目的和内容；三是能掌握并熟练地运用各种科学的调查方式、方法和技术，并能根据搜集资料的特点，合理的选择应用调查方法。汇总分析人员应具备的素质和能力是能够准确无误的处理数据信息，熟练地应用统计分析方法并能熟练地撰写调查报告。要全面提高统计队伍的整体素质应采取多种途径和方法，通过举办短期培训班定期和不定期的理论研讨会，经验交流会，到高等院校进修等方式，培养一支高素质的统计队伍。
（三） 重视对调查员的挑选和管理
在抽样调查中，调查员直接同社会上形形色色的人群打交道，如果调查员在调查中不讲究访问技巧和措辞艺术，不善于和不同类型的人打交道，就不可能得到被调查者的有效配合。如果调查员缺少实事求是的工作态度和责任心，没有吃苦耐劳的精神，就不可能取得准确的统计资料。因此对调查员的挑选和管理是一项重要的工作，也是减少调查误差的一个关键。首先，应挑选好调查员。选择调查员应从理论专业知识、道德品质、应变能力等方面入手，选择那些思想和业务素质较好，工作能力强，应加强对调查人员的管理，要建立行之有效的约束机制，防止调查人员弄虚作假。
（四） 采用多种途径，减少被调查者误差
抽样调查要求被调查者能够提供准确、完整的资料，但在实际调查时，由于各种原因，往往会遇到不回答或故意回答错误的情况，而导致被调查者误差的发生。针对这一情况，一方面要采取适当的方式教育、感化被调查者，使其对调查能有正确的认识，愿意与调查者有效配合；另一方面还要采取有效的方法，减少被调查误差的发生。对于一些涉及个人隐私和商业秘密的问题的调查，可以采用随机化回答技术，对被调查者提供的资料保密等来提高回答率。对于被调查者有意无意提供了有偏差的数据而产生的误差，可以采用与有关记录核对、逻辑性检查或用重新调查进行核对等方法对调查的资料进行修正。对于那些为了某种利益有意歪曲事实，虚报、瞒报，故意造假产生的误差产生严重后果的要追究其法律责任。
（五） 做好调查资料的汇总工作，防止汇总误差
对于在调查数据汇总和数据传输过程中产生的误差，从其形成的原因来看，应从两方
面进行控制。一是要对调查资料进行严格审核，制定科学的整理方案。二是要采用先进的计算机整理技术。
抽样调查的方法有哪些？
六种抽样方法举例如下：
1、简单随机抽样：在简单随机抽样中，每个个体都有同等的机会被选中。例如，一家公司要进行员工满意度调查，他们可以通过给每位员工编号然后使用随机数字生成器来随机地选择样本。
2、分层抽样：在分层抽样中，总体被划分为若干个层次或层次组，同一个层次或层次组内个体具有相似的属性或特征。例如，一家企业要进行薪酬调查，他们将员工按职位划分为不同的层次，然后在每个层次内进行随机抽样。
3、系统抽样：在系统抽样中，从总体中根据一定的规律选取样本。例如，在一家学校进行学生满意度调查时，可以按照一定的规律从学生名单中选出一定数量的样本，例如每隔20个学生选择一个样本。
4、整群抽样：在整群抽样中，将总体分为若干个群体，并从中随机选取一部分群体进行抽样。例如，在对某个城市的居民进行调查时，可以将城市分为若干个区，然后从中随机选取一部分区进行抽样。
5、方便抽样：在方便抽样中，样本是根据研究者的方便或直觉选取的，而不是根据一定的随机规则。例如，在一场街头问卷调查中，调查员可能会选择他们认为比较容易回答问题的人进行采访。
6、效应抽样：在效应抽样中，将样本定义为应该呈现某种特定的效应或结果。例如，在进行心理偏见实验中，受试者会按照某些标准被选入样本，以检测实验假设中的效应。
抽样时的注意事项
1、抽样大小要足够。抽样大小应该足够大，以确保样本在一定误差范围内代表总体，且误差足够小。抽样大小的决定需要综合考虑样本的特征和研究的目的。
2、抽样应该随机进行。随机抽样可以消除个人主观偏差和选择性偏见，并使样本更具代表性。如果不是随机抽样，就不能保证结果的可靠性和可比性。
3、抽样时应该考虑样本的异质性。样本应该在一定的范围内具有特定的异质性，以确保样本在误差范围内代表总体的属性和特征。如果样本过于同质，那么抽样结果可能无法反映总体的整体情况。
4、抽样的方案应该事先确定并严格执行。抽样方案应该在研究开始前事先确定，并在整个研究过程中严格执行。这可以保持抽样过程的透明性、可比性和可重复性，以及确保结果的有效性和可靠性。
在进行研究时，抽样方法对于样本的代表性和结果的可靠性至关重要。需要根据实际情况和研究目的选择合适的抽样方法，并遵循一些基本的抽样规则，以确保研究的准确性和可靠性。
抽样调查方法有哪些？
抽样调查方法有：
1、单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。
其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。
2、系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k。
系统抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。
3、整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单位，再随机抽取k个群。
整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。
4、分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。
分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。
抽样调查的特点是：
一、抽样调查从总体中抽选出来进行调查并用以推断总体的调查样本，是按照随机原则抽选出来的，由于不受任何主观意图的影响，因此总体中各个单位都有被抽中的可能性。
能够保证被抽中的调查样本在总体中的合理、均匀分布，调查出现倾向性偏差的可能性是极小的，样本对总体的代表性很强。
二、抽样调查是以抽选出的全部调查样本作为一个＂代表团＂来代表总体的，而不是用随意挑选出来的个别单位来代表总体，使调查样本具有充分的代表性。
三、抽样调查所抽选的调查样本数量，是根据要调查的总体各个单位之间的差异程度和调查推断总体允许的误差大小，经过科学的计算确定的。由于在调查样本的数量上有可靠的保证，样本就会与总体实际十分接近。
四、抽样调查中的样本误差，在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，可以把样本误差控制在一定范围之内，调查结果的准确程度比较有把握。
