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《概率论与数理统计》（李贤平 编）电子书网盘下载免费在线阅读
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书名：概率论与数理统计
作者：李贤平 编
豆瓣评分：9.2
出版社：复旦大学出版社
出版年份：2003-5-1
页数：474
内容简介：
本书系统地综述了概率论与数理统计的基本内容、方法和技巧，通过对550道精心挑选和编排的具有中等或中等以上难度的例题的解题示范和评点，帮助读者理解概念、消化理论和掌握解题方法．所设置的16个专题讨论涉及很新颖的题材和巧妙解法，相当部分过去从未在教科书中正式出现．
本书是作者40年来从事概率论与数理统计教学经验的总结，适合大学理、工科各专业以及经济管理类专业学生使用，既可作为本科生同步学习参考书，又可作为考研生的考前复习指导书，任课教师更有备一册之必要。
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浙江大学（Zhejiang University），简称“浙大”，是中华人民共和国教育部直属的综合性全国重点大学，中央直管副部级建制。位列首批“世界一流大学和一流学科”、“211工程”、“985工程”，为九校联盟（C9）、中国大学校长联谊会、环太平洋大学联盟、世界大学联盟、全球大学校长论坛。
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浙江大学（Zhejiang University），简称“浙大”，是中华人民共和国教育部直属的综合性全国重点大学，中央直管副部级建制。
位列首批“世界一流大学和一流学科”、“211工程”、“985工程”，为九校联盟（C9）、中国大学校长联谊会、环太平洋大学联盟、世界大学联盟、全球大学校长论坛。
全球高校人工智能学术联盟、国际应用科技开发协作网、新工科教育国际联盟、全球能源互联网大学联盟、CDIO工程教育联盟、医学“双一流”建设联盟成员。
入选“珠峰计划”、“强基计划”、“2011计划”、“111计划”、卓越工程师教育培养计划、卓越医生教育培养计划、卓越法律人才教育培养计划、卓越农林人才教育培养计划、全国首批深化创新创业教育改革示范高校、学位授权自主审核单位。
曾培养出厉绥之、束星北、李政道等杰出校友。
学校前身是创立于1897年求是书院，为中国人自己最早创办的新式高等学校之一，1928年定名国立浙江大学。1937年举校西迁，在遵义、湄潭等地办学。
1952年浙江大学部分系科转入中国科学院和其他高校，主体部分在杭州重组为若干所院校，后分别发展为原浙江大学、杭州大学、浙江农业大学和浙江医科大学。1998年，同根同源的四校实现合并，组建了新的浙江大学。
截至2020年8月，学校有紫金港、玉泉、西溪、华家池、之江、舟山、海宁、宁波等8个校区；设有7个学部、37个专业学院（系）、1个工程师学院、2个中外合作办学学院、7家附属医院；占地面积6223440平方米。
以上内容参考：百度百科-浙江大学
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《概率论与数理统计》（陈希孺）电子书网盘下载免费在线阅读
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书名：概率论与数理统计
作者：陈希孺
豆瓣评分：9.3
出版社：中国科学技术大学出版社
出版年份：2009-2
页数：385
内容简介：
本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。本书着重基本概念的阐释，同时在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。书中精选了百余道习题，并在书末附有提示与解答。
本书可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材，也可供具有相当数学准备（初等微积分及少量矩阵知识）的读者自修之用。
作者简介：
陈希孺，数学家，中国科学院院士（已故）。主要从事数理统计的研究。他在统计工作中深入应用分析数学工具，一些估计达到较高精密程度。他在线性回归大样本理论、非参数理论等方面都有贡献。他长时间在中国科学技术大学工作，培养与影响了不少数理统计学家。
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《概率论与数理统计》（盛骤）电子书网盘下载免费在线阅读
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书名：概率论与数理统计
作者：盛骤
豆瓣评分：7.3
出版社：高等教育出版社
出版年份：2010-10
页数：414
内容简介：
《概率论与数理统计(第4版)》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，在2001年出版的《概率论与数理统计(第4版)》（第三版）的基础上增订而成。本次修订新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，户值检验法，箱线图等；同时吸收了国内外优秀教材的优点对习题的类型和数量进行了调整和充实。
《概率论与数理统计(第4版)》主要内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题；同时涵盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的所有知识点。《概率论与数理统计(第4版)》可作为高等学校工科、理科（非数学专业）各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。
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《概率论与数理统计习题全解指南(浙大?第4版)》
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本书根据高等院校经管类本科专业概率论与数理统计课程的最新教学大纲及考研大纲编写而成，包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验 、方差分析和回归分析等知识。强调数学建模的思想和方法，紧密联系实际，服务专业课程，精选了许多实际应用案例并配备了相应的应用习题，增补并调整了部分例题与习题，书中还融入了数学历史与数学建模的教育。引入了大量的数学实验，可以通过扫描对应二维码即时实现实验操作，且配有网络账号，学生可登录网络学习空间学习相关内容。
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